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2020-05-20

《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》系列解讀(二) | 推動(dòng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量采集匯聚,打好工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)

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強(qiáng)化工業(yè)數(shù)據(jù)采集,推動(dòng)數(shù)據(jù)高質(zhì)量匯聚,使得數(shù)據(jù)可感、可見(jiàn)、可管、可用、可信,是發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)和前提。近日,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《意見(jiàn)》”),其中重點(diǎn)提及要“推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集匯聚”,賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

 

一、推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集匯聚意義重大

 

推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量采集匯聚,是發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)性工作,是推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先決條件。顧名思義,工業(yè)數(shù)據(jù)采集是利用泛在感知技術(shù)對(duì)多源設(shè)備、異構(gòu)系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)環(huán)境、人等要素信息進(jìn)行實(shí)時(shí)高效采集和云端匯聚。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心是數(shù)據(jù),強(qiáng)化數(shù)據(jù)的采集匯聚,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系的重要構(gòu)成和應(yīng)有之義。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系架構(gòu)中的邊緣層,其核心功能,就是通過(guò)各類(lèi)通信手段接入不同設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)品,采集大范圍、深層次的工業(yè)數(shù)據(jù),以及異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理,從而構(gòu)建起來(lái)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

 

推進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量采集匯聚,是響應(yīng)廣大企業(yè)現(xiàn)實(shí)需求,加快工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵途徑。在新一代信息技術(shù)的支撐下,工業(yè)系統(tǒng)由物理空間向信息空間、從可見(jiàn)世界向不可見(jiàn)世界延伸,工業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生范圍不斷擴(kuò)大。同時(shí),工業(yè)企業(yè)中生產(chǎn)線處于高速運(yùn)轉(zhuǎn),由工業(yè)設(shè)備所產(chǎn)生、采集和處理的包括設(shè)備狀態(tài)參數(shù)、工況負(fù)載和作業(yè)環(huán)境等數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。工業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)大于企業(yè)中信息系統(tǒng)、人工產(chǎn)生的數(shù)據(jù)范圍。把分散的、孤島化的、碎片化的海量數(shù)據(jù)資源實(shí)時(shí)、全面、高質(zhì)量、自動(dòng)化、成體系地采集上來(lái),匯聚起來(lái),已經(jīng)成為工業(yè)企業(yè)開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)的前提和基礎(chǔ)。這個(gè)需求隨著數(shù)據(jù)在工業(yè)中的重要性提升而變得日益迫切。

 

推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量采集匯聚,是落實(shí)國(guó)家政策部署的重要舉措。國(guó)家高度重視強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集匯聚這項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。2017年11月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)要“強(qiáng)化復(fù)雜生產(chǎn)過(guò)程中設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)采集能力,實(shí)現(xiàn)企業(yè)各層級(jí)數(shù)據(jù)資源的端到端集成”。2020年4月9日發(fā)布的《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》中提出“發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)商會(huì)作用,推動(dòng)人工智能、可穿戴設(shè)備、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化。”“加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合,探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理制度,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范性”。

 

二、堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,《意見(jiàn)》聚焦推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)采集能力全面提升

 

總體上,當(dāng)前工業(yè)數(shù)據(jù)采集匯聚面臨三類(lèi)突出問(wèn)題:數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不夠全面、數(shù)據(jù)分散及數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集效率低和互通性差、數(shù)據(jù)失真和失準(zhǔn)及一致性差等因素導(dǎo)致數(shù)據(jù)匯聚質(zhì)量不高。《意見(jiàn)》堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,針對(duì)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集現(xiàn)階段的發(fā)展特點(diǎn)、主要問(wèn)題和亟待取得突破的重點(diǎn)領(lǐng)域,《意見(jiàn)》圍繞“全面、互通和高質(zhì)量”三大要求,提出6大舉措,全面高效推進(jìn)數(shù)據(jù)高質(zhì)量采集匯聚。

 

(一)推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)全面采集

 

當(dāng)前,我國(guó)工業(yè)數(shù)據(jù)采集中還存在不少問(wèn)題。如,企業(yè)自動(dòng)化不高,設(shè)備“聾啞傻”現(xiàn)象比比皆是,同時(shí),大部分企業(yè)的信息化水平不高,數(shù)據(jù)采集能力弱,導(dǎo)致采集的數(shù)據(jù)不夠全面,此外,一些工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)接口不開(kāi)放,數(shù)據(jù)無(wú)法有效采集,等等。為此,《意見(jiàn)》部署了2大舉措。第一,支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設(shè)備數(shù)字化改造,升級(jí)各類(lèi)信息系統(tǒng),推動(dòng)研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、運(yùn)維等全流程的數(shù)據(jù)采集。第二,支持重點(diǎn)企業(yè)研制工業(yè)數(shù)控系統(tǒng),引導(dǎo)工業(yè)設(shè)備企業(yè)開(kāi)放數(shù)據(jù)接口,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全面采集。

 

(二)推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)高效互通

 

工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性、互通性提出了新的更高要求。工業(yè)數(shù)據(jù)采集需要將互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等技術(shù)和工業(yè)數(shù)據(jù)采集深度融合,推動(dòng)數(shù)據(jù)全面采集、傳輸和互通。比如,一方面通過(guò)構(gòu)建一套能夠兼容、轉(zhuǎn)換多種協(xié)議的技術(shù)產(chǎn)品體系和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通互操作;另一方面通過(guò) TSN 等低時(shí)延技術(shù)和部署邊緣計(jì)算模塊,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集和在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的輕量級(jí)運(yùn)算、實(shí)時(shí)分析,緩解數(shù)據(jù)向云端傳輸、存儲(chǔ)和計(jì)算壓力,才能更好的滿(mǎn)足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集的要求。但當(dāng)前的設(shè)備互通、數(shù)據(jù)互通還存在不少問(wèn)題,如很多設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)開(kāi)放性不夠,工業(yè)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、互不兼容,導(dǎo)致協(xié)議適配、協(xié)議解析和數(shù)據(jù)互聯(lián)互通困難。為此,《指導(dǎo)意見(jiàn)》部署了2大舉措。第一,持續(xù)推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的全連接。第二,加快推動(dòng)工業(yè)通信協(xié)議兼容統(tǒng)一,打破技術(shù)壁壘,形成完整貫通的數(shù)據(jù)鏈。

 

(三)推動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)高質(zhì)量匯聚

 

工業(yè)大數(shù)據(jù)的高質(zhì)量匯聚對(duì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用至關(guān)重要。工業(yè)數(shù)據(jù)中變量代表著明確的物理含義,低質(zhì)量數(shù)據(jù)會(huì)改變不同變量之間的函數(shù)關(guān)系,給工業(yè)大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)災(zāi)難性的影響。數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題往往表現(xiàn)為一個(gè)或多個(gè)質(zhì)量維度存在缺失從而無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)和用戶(hù)的實(shí)際需要。主要表現(xiàn)在準(zhǔn)確性、完整性、一致性、及時(shí)性、唯一性等方面。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的頂層設(shè)計(jì)、過(guò)程控制和事后評(píng)價(jià)的重要依據(jù),如何建立客觀、全面、可行的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)、治理與持續(xù)改善機(jī)制,是大數(shù)據(jù)是否能夠良好服務(wù)于工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的新挑戰(zhàn)。但事實(shí)上工業(yè)企業(yè)的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然存在大量的問(wèn)題,例如 ERP 系統(tǒng)中物料存的“一物多碼”等問(wèn)題。這些質(zhì)量問(wèn)題都大大限制了對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析為此,《指導(dǎo)意見(jiàn)》部署了2大舉措。第一,組織開(kāi)展工業(yè)數(shù)據(jù)資源調(diào)查,引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源管理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視、可管、可用、可信。第二,支持企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái),實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和匯聚。

 

三、強(qiáng)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理,《意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)統(tǒng)籌建設(shè)國(guó)家工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

 

在國(guó)家層面,建設(shè)國(guó)家級(jí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)性工業(yè)數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)籌管理,可以更好地服務(wù)于政府精準(zhǔn)施策、產(chǎn)業(yè)精準(zhǔn)管理。為此,《指導(dǎo)意見(jiàn)》部署了3大舉措。第一,整合重點(diǎn)領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),在原材料、裝備、消費(fèi)品、電子信息等行業(yè)建設(shè)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。第二,建設(shè)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心,匯聚工業(yè)數(shù)據(jù),支撐產(chǎn)業(yè)監(jiān)測(cè)分析,賦能企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,提升行業(yè)安全運(yùn)行水平。第三,建立多級(jí)聯(lián)動(dòng)的國(guó)家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫(kù),研制產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和供應(yīng)鏈地圖,服務(wù)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。其中,對(duì)第三個(gè)重大舉措補(bǔ)充說(shuō)明如下:

 

從2015年開(kāi)始,工信部開(kāi)始布局建設(shè)國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái),這是一個(gè)以大數(shù)據(jù)為手段支撐政府精準(zhǔn)施策、精準(zhǔn)管理的平臺(tái),是推動(dòng)制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要舉措,是改善決策、科學(xué)決策的重要手段,也是進(jìn)一步完善我國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)資源體系的重要途徑。經(jīng)過(guò)四年多的發(fā)展,平臺(tái)逐漸完善了其功能、數(shù)據(jù)、工具、模型等方面的能力,最終形成了三大成果,一是產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)綜合解決方案;二是產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)決策支撐專(zhuān)題應(yīng)用;三是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)及服務(wù)。

 

制造強(qiáng)國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)在服務(wù)政府產(chǎn)業(yè)管理、危機(jī)應(yīng)對(duì)等方面發(fā)揮了重要作用。特別是,在此次疫情爆發(fā)初期,針對(duì)物資保障需求不明、底數(shù)不清、對(duì)接不暢等困難,制造強(qiáng)國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)助力工信部組織力量快速建成“國(guó)家重點(diǎn)醫(yī)療物資保障平臺(tái)”,運(yùn)用信息化手段保障重點(diǎn)醫(yī)療物資的科學(xué)調(diào)度、統(tǒng)籌平衡和高效供應(yīng),為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供有力支撐。2月1日,李克強(qiáng)總理考察平臺(tái)建設(shè)情況并給予充分肯定。國(guó)內(nèi)疫情平穩(wěn)后,為有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同復(fù)工復(fù)產(chǎn),應(yīng)對(duì)國(guó)外疫情對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的影響,同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)信息不對(duì)稱(chēng)、管理不規(guī)范、過(guò)程透明度低、可追責(zé)性差等問(wèn)題,工信部組織建設(shè)了基于制造強(qiáng)國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的“重點(diǎn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供需對(duì)接平臺(tái)”,編制實(shí)時(shí)產(chǎn)業(yè)全景圖,在工業(yè)經(jīng)濟(jì)和重點(diǎn)行業(yè)的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、評(píng)價(jià)診斷、發(fā)展規(guī)劃等方面提供決策支撐,加強(qiáng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有效工具和面向政府、企業(yè)及公眾的公共服務(wù),形成了對(duì)突發(fā)事件響應(yīng)更加敏捷、適應(yīng)性更高、彈性更好支撐的國(guó)家工業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),在疫情防控常態(tài)化條件下服務(wù)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

 

當(dāng)前,制造強(qiáng)國(guó)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)具備較好的應(yīng)用基礎(chǔ),未來(lái)將進(jìn)一步加強(qiáng)平臺(tái)硬實(shí)力建設(shè),完善平臺(tái)功能,加快建成多級(jí)聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)體系。《指導(dǎo)意見(jiàn)》提出要加快建設(shè)“多級(jí)聯(lián)動(dòng)的國(guó)家工業(yè)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)庫(kù)”,將加速這一過(guò)程,從而為精準(zhǔn)決策、科學(xué)決策提供更好的支撐手段,具有重要意義。

 

 

作者簡(jiǎn)介

 

李亞寧,博士,中國(guó)信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所工程師,主要從事工業(yè)智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)研究。

聯(lián)系方式:liyaning@caict.ac.cn。