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2021-10-03

大賽賽題解讀之二:重型裝備配件需求預測

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由深圳市寶安區人民政府主辦,中國信息通信研究院承辦的第五屆全國工業互聯網數據創新應用大賽已正式啟動,本屆大賽特別設置了3道非常具有行業代表性、示范價值突出的賽題。近期,大賽組委會將對3道賽題進行逐一解讀。

本期解讀的賽題是:重型裝備配件需求預測,出題方:中聯重科股份有限公司


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賽題背景:重型裝備作為高端裝備,廣泛應用于能源、交通、船舶、工程機械、冶金、航空航天、軍工等重點行業和領域。重型裝備配件需求預測是影響備貨準確性的重要因素,對庫存占用資金、現貨滿足率、呆滯庫存率等運營指標影響巨大。由于配件銷售歷史數據的稀疏性,加大了配件需求預測的難度。如果能通過大數據、人工智能等技術手段提高配件需求預測的準確性,將帶來顯著的經濟效益并提高客戶滿意度。

賽題任務:是對工程機械的配件需求進行預測。利用配件歷史銷售、配件對應主機保有量、配件對應主機開工等歷史數據對下個季度的配件需求進行預測。

更多賽題詳情,請訪問專家解讀

https://mp.weixin.qq.com/mp/readtemplate?t=pages/video_player_tmpl&cover=yes&auto=0&vid=wxv_2070426158734639108

專家解讀

因你的到來,配件需求將不再無跡可尋。

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來源:工業互聯網洞察